AI / Skill
Agent Skill 编写最佳实践: 上下文预算、触发工程与可证伪的验证
NOTE 为什么一个精心写好的 skill 会从来不被触发, 而一个写得普通的 skill 却总被误触发? 决定这件事的, 甚至不是它的正文. 更反直觉的是: 命名不合法、描述缺失、正文超预算 —— 这些失败 没有一个会报错 . skill 只是安静地从目录里消失, 而模型既看不到错误, 也分不清"不存在"与"写错了"
TAG / T
提示词工程
tishicigongcheng·3 篇笔记·提示词的设计、优化与预设
同义写法: 提示词优化预设
AI / Skill
SkillOpt: 把 skill 文档当参数来训练, 以及它在规范与可复现性上的边界
NOTE 如果一份 skill 文档写得不好, 为什么不能像调参一样把它"训"好? SKILL.md 是纯文本, 模型权重可以冻结, 任务分数就是现成的损失函数 —— 这条路听起来几乎无懈可击. 但真正的问题在另一头: 一个只会看任务分数的优化器, 知不知道 skill 该长成什么形状? 它怎么判断"变得更长"是进步还
AI / Agent-Harness / DSH
DeepSeek Harness 提示词全解: 四个预设与每一步投递
NOTE 同一句"你好", 为什么在标准模式和极简模式里会被送出完全不同的请求头? 提示词在那台运行时里不是一段文字, 而是一组按 order 拼装、按预设挂载、按步骤重建的资产. 更反常识的是: 压缩指令不是另写的摘要 system prompt, 而是 追加在回放会话最后的一条 user 消息 —— 只为让这次旁路