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工程实践

gongchengshijian·12 篇笔记·可直接复用的工程做法与取舍

同义写法: 接口设计

工具链

受控技术中文: 把啰嗦变成可机械检测的判据

我之前写过怎么判断自己写的东西有没有AI味, 那篇治的是人称、句长、加粗密度、抽象名词与同体裁对照这几项. 但还有一类问题它治不了: 句子本身太长、用词没信息量、范围说不清含不含端点. 这类问题属于精度, 不在句式这一层. 后来翻到一套现成的: 简明技术中文 Simplified Technical Chinese .

AI

AI 做视觉任务时怎么自证结果正确

NOTE AI 做完视觉任务后说"渲染成功了", 这句话里有多少是它真看见的? 我调试一个字幕预览时连续误判六次: 其中四次用了一个在正负样本上区分不开的指标, 一次是参数用错, 一次是从有效判据推出了越界结论. 这篇写那个指标的失效机制, 在它失效时该怎么办, 以及阈值具体取多少. 0x00 方框的像素比真字还少 我

音视频特效 / 特效风格设计

特效的设计规律: 强度、时间与结构怎么安排

NOTE 前面几篇讲的是素材从哪来. 这篇讲素材齐了之后, 那些数字怎么定 而且每一个都能测. 那三段素材来自本地成品, 各截 8 秒. 播放器是站点自己在用的 SubtitlesOctopus, 与博客播放器同一套. 0x00 段落内的粒子数是常量, 与句长和字数都无关 有一份 42872 事件的成品, 每次爆发撒多

音视频特效 / 特效风格设计

特效风格的取材: 七个来源与一套判断法

NOTE AI做的特效一直有个毛病: 技术上没出错, 但看着"土". 后来发现病根不在参数, 在取材. 我以前从来没认真决定过这个图元该来自哪儿. 0x00 这套判断法给谁用 这篇给已经会写 ASS 模板、但做出来自己不满意的人看. 你不需要再学 \\t 或 \\pos 的语义, 它只回答一件事: 动手之前去哪儿找、找

音视频特效 / 特效风格设计

特效风格的转化与融合: 搬什么、怎么搬、什么时候搬不动

NOTE 上一篇讲的是去哪儿找. 这篇讲找到之后怎么用: 哪些东西真的能从作品里搬进特效, 哪些搬不动. 0x00 先把"转化与融合"拆开 Seekladoom 在《OPED 歌词特效设计思路》 2020 09 27 里给了一个分支叫「风格转化与融合」, 只有三条, 而且以「其他有待扩充」结尾. 三条原文是: 把 LO

音视频特效 / ASS特效字幕

用 AI 写 ASS 特效字幕: 一套可照做的规格

NOTE 我想让 AI 替我写出本地那批成品同级的效果歌词. 试过之后发现卡点不在"AI 会不会写 ASS", 而在 我能不能把要求写成它可执行、又可判定的形式 . 下面是把这件事定死的那套规矩. 0x00 这套规格给谁用 给 一首日语歌做特效歌词、并要嵌进网页播放器 的项目. 交付物是一份 ASS 文件, 渲染在固定

工具链

怎么判断自己写的东西有没有 AI 味

调教 AI 写笔记有一阵了, 就是不说人话. 已经没有人类了, 到底有没有在说人话? 0x00 先查这句话里有没有人在说话 量之前我以为差在词上. 我以为机器稿爱堆那种很官方的大词. 量完发现, 差的是句子里有没有一个在说话的人. 真人那 215 句里, 「啊」136 次, 「吧」88 次, 「我们」81 次. 再往下

AI / Skill

Agent Skill 编写最佳实践: 上下文预算、触发工程与可证伪的验证

NOTE 为什么一个精心写好的 skill 会从来不被触发, 而一个写得普通的 skill 却总被误触发? 决定这件事的, 甚至不是它的正文. 更反直觉的是: 命名不合法、描述缺失、正文超预算 这些失败 没有一个会报错 . skill 只是安静地从目录里消失, 而模型既看不到错误, 也分不清"不存在"与"写错了". 那

AI / Agent架构

AI Agent设计原理与工程实践

NOTE 同一个模型, 换一套外壳, 有的 Agent 能可靠跑完一单退款, 有的却在第三步就编出一句"已经帮你处理好了"差距究竟在模型里, 还是在模型之外? 上下文、工具、约束、验证、纠正, 每一环都决定它落地时是助手还是负担; 这篇文章要问的是, 把这些环节拼成生产可用的 Agent, 工程上到底要付出什么. 0x

程序语言 / 现代C++

现代C++编译期多态审视

NOTE 如果编译器已经知道你程序里只会出现哪几种类型, 那么每一次调用都穿过一层运行期间接, 究竟是在为谁保留可能性? 「C++20 之后可以彻底抛弃 virtual 」更像一句口号 它成立的前提 类型集合封闭、二进制与源码一起构建 比结论本身重要得多. 这篇文章要问的是: 编译期多态把哪些成本挪走了, 又把哪些成本

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