AI / Skill
Agent Skill 编写最佳实践: 上下文预算、触发工程与可证伪的验证
NOTE 为什么一个精心写好的 skill 会从来不被触发, 而一个写得普通的 skill 却总被误触发? 决定这件事的, 甚至不是它的正文. 更反直觉的是: 命名不合法、描述缺失、正文超预算 —— 这些失败 没有一个会报错 . skill 只是安静地从目录里消失, 而模型既看不到错误, 也分不清"不存在"与"写错了"
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工程实践
gongchengshijian·3 篇笔记·可直接复用的工程做法与取舍
同义写法: 接口设计
AI / Agent架构
AI Agent设计原理与工程实践
NOTE 同一个模型, 换一套外壳, 有的 Agent 能可靠跑完一单退款, 有的却在第三步就编出一句"已经帮你处理好了"——差距究竟在模型里, 还是在模型之外? 上下文、工具、约束、验证、纠正, 每一环都决定它落地时是助手还是负担; 这篇文章要问的是, 把这些环节拼成生产可用的 Agent, 工程上到底要付出什么.
程序语言 / 现代C++
现代C++编译期多态审视
NOTE 如果编译器已经知道你程序里只会出现哪几种类型, 那么每一次调用都穿过一层运行期间接, 究竟是在为谁保留可能性? 「C++20 之后可以彻底抛弃 virtual 」更像一句口号 —— 它成立的前提 类型集合封闭、二进制与源码一起构建 比结论本身重要得多. 这篇文章要问的是: 编译期多态把哪些成本挪走了, 又把哪