[蓝桥杯]学会暴力，稳拿省一

战略

2-3道高分 + 剩下暴力

1. 先想暴力做法: 模拟题干, 时间复杂度较高故称为暴力 --> 拿到部分分数

2. 再依旧数据范围, 思考目标时间复杂度的算法解

时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 $10^7$ ~ $10^8$ 为最佳。

下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择:

1. n ≤ 30,指数级别,dfs+剪枝，状态压缩dp
2. n≤ 100=>O(n²)，floyd，dp，高斯消元
3. n ≤ 1000 =>O(n²)，O(n²logn),dp，二分，朴素版Dijkstra、朴素版Prim、Bellman-Ford
4. n ≤ 10000 =>O(n*√n)，块状链表、分块、莫队
5. n ≤ 100000 => O(nlogn）=>各种sort，线段树、树状数组、set/map、heap、拓扑排序、dijkstra+heap、 prim+heap、Kruskal、spfa、求凸包、求半平面交、二分、CDQ分治、整体二分、后缀数组、树链剖分、动态树
6. n ≤ 1000000 =>O(n),以及常数较小的O(nlogn）算法=>单调队列、hash、双指针扫描、BFS、并查集， kmp、AC自动机，常数比较小的O(nlogn）的做法：sort、树状数组、heap、dijkstra、spfa
7. n ≤ 10000000 => O(n)，双指针扫描、kmp、AC自动机、线性筛素数
8. n ≤ $10^9$ => 0(√n), 判断质数
9. n ≤ $10^{18}$ =>O(logn)，最大公约数，快速幂，数位DP
10. n ≤ $10^{100}$ =>0((logn)²), 高精度加减乘除
11. n ≤ $10^{10000}$ => O(logk × loglogk)，k表示位数，高精度加减、FFT/NTT

来源: 由数据范围反推算法复杂度以及算法内容

[蓝桥杯]避免常见坑点（输入输出问题、数据溢出问题等）

1. main 一定要 return 0;

2. 一定要开long long

3. 快读 (因为暴力题解的时候分秒必争)

4. 头文件 与 编译标准