命令索引
对应原文: ref/obsidian-second-brain/commands/*.md
Tip
命令名不翻译,category 和 triggers_en 保留原样。中文说明是语义译注,便于后续迁移到 HXLoLi 的 AI 工作流。
分类总览
| 分类 | 含义 | 命令数 |
|---|---|---|
vault | 日常写入、捕获、查找、任务板、项目状态等 vault 管理 | 16 |
thinking | 从历史笔记中生成洞见、反驳、综合、决策、学习 | 13 |
research | 外部资料研究和摄入,结果按 AI-first 规则保存 | 8 |
meta | 初始化、健康检查、导出、可视化、架构文档、扩展系统 | 7 |
Vault 命令
| 命令 | 中文语义 | 触发语示例 |
|---|---|---|
/obsidian-save | 把当前对话中值得保留的内容保存到 vault,包括决策、任务、人物、项目、想法、经验等 | save this, save the conversation |
/obsidian-daily | 创建或更新今天的 daily note,拉取日历、逾期任务和对话上下文 | todays note, open daily |
/obsidian-log | 把当前工作或开发会话写入 vault,并从上下文推断项目 | log this work, log this session |
/obsidian-task | 把任务加入合适的 kanban board,推断优先级和截止日期 | add task, new todo |
/obsidian-person | 从对话上下文创建或更新人物笔记 | save this person, add person |
/obsidian-capture | 零阻力快速捕获想法,保存到 ideas 文件夹并写入 daily note | capture this idea, quick note |
/obsidian-catchup | 处理 Telegram journal bot 在移动端捕获的语音、文本、图片、PDF、链接队列 | catch up, process my captures |
/obsidian-find | 智能搜索 vault,返回带上下文的结果,而不只是文件名 | find in vault, search my notes |
/obsidian-recap | 按今天、本周、本月从 vault 总结一段时间 | recap today, summarize the week |
/obsidian-board | 显示或更新 kanban board,标出逾期项并按对话更新 | show board, kanban |
/obsidian-board-hygiene | 批量清理 kanban board,找出陈旧事项并归档、改期或标记完成 | clean up my board, board hygiene |
/obsidian-project | 创建或更新项目笔记,并自动加入 board 和 daily note | new project, project setup |
/obsidian-projects | 从 git 和本地文档实时汇总项目状态,不需要额外配置 | projects overview, what am I working on |
/obsidian-recurring | 跟踪周期性义务,例如付款、申报、运维,计算下一次 due date | recurring task, monthly obligation |
/obsidian-world | 一次性加载身份、价值观、优先级和当前状态,用分级上下文节省 tokens | load context, where am I |
/obsidian-calendar | 一个日历命令含四种模式: agenda、reconcile、meeting、schedule | review my agenda, schedule this task |
Thinking 命令
| 命令 | 中文语义 | 触发语示例 |
|---|---|---|
/obsidian-challenge | 用自己的 vault 历史红队当前想法,找矛盾、旧失败和有问题的假设 | challenge this, red team my idea |
/obsidian-emerge | 从最近笔记中浮现未命名模式、重复主题、隐藏连接和未明说结论 | find patterns, what is emerging |
/obsidian-connect | 用 vault link graph 连接两个不相关领域,制造创造性摩擦 | connect domains, bridge ideas |
/obsidian-graduate | 把想法片段升级成完整项目规格、任务、board 项和结构 | graduate this to project |
/obsidian-decide | 记录决策。默认轻量写进项目笔记,也可用 --formal 写完整 ADR | log this decision, ADR |
/obsidian-distill | 把长笔记或来源压缩成关键主张,每条主张都带回原始来源块的 provenance | distill this, summarize with sources |
/obsidian-reconcile | 查找和解决 vault 中的矛盾,让 vault 维护自己的事实一致性 | find contradictions, reconcile vault |
/obsidian-review | 从 vault 历史生成结构化周/月回顾笔记 | weekly review, monthly review |
/obsidian-synthesize | 自动扫描 vault 中未命名模式并写综合页,不需要用户明确指定主题 | synthesize, auto-synthesis |
/obsidian-learn | 回顾 vault 中的 learnings,清理陈旧项,浮现仍活跃的模式 | review learnings, what have I learned |
/obsidian-panel | 召集多个不同视角对决策给出独立判断,再综合 | advisor panel, panel review |
/idea-discovery | 读取未升级想法、项目开放问题、孤立研究笔记,提出 3 到 5 个下一方向候选 | what should I work on next |
/vault-deep-synthesis | 围绕一个主题深度交叉引用 vault 已知内容,列出一致点、矛盾、陈旧主张和缺口 | what does my vault say about |
Research 命令
| 命令 | 中文语义 | 触发语示例 |
|---|---|---|
/research | 带引用的 Web 研究。有 Perplexity key 时用 Sonar,否则用 Wikipedia、HN、arXiv、Reddit 等免费来源 | research this, look up |
/research-deep | vault-first 深度研究。先扫描 vault,再补缺口,合成 delta,并通过 /obsidian-save 传播更新 | deep research, research gaps |
/notebooklm | 基于 Gemini File Search 的 vault-first source-grounded research,是 /research-deep 的 grounded 并行方案 | ask my notebook, source-grounded research |
/x-read | 用 Grok + Live Search 深读 X/Twitter 帖子,返回原文、线程、摘要、主张、回复情绪、值得关注的人 | read this x post, analyze this tweet |
/x-pulse | 扫描 X 上某主题的趋势,输出主题、声音、hook 和今日发帖想法 | x pulse, scan x for |
/youtube | 提取 YouTube 字幕、元数据和热门评论,经 Grok 总结并保存到 vault | summarize youtube, youtube transcript |
/podcast | 提取播客单集元数据、转录和摘要,保存为 AI-first note | summarize this podcast |
/obsidian-ingest | 摄入任意来源,让 vault 围绕新知识自我重写: 更新实体、替换陈旧主张、综合新概念、解决矛盾 | ingest this source, absorb this |
Meta 命令
| 命令 | 中文语义 | 触发语示例 |
|---|---|---|
/obsidian-init | 扫描 vault 并生成 _CLAUDE.md 操作手册、index.md 目录和 log.md 指针 | init vault, bootstrap vault |
/obsidian-health | 运行 vault 健康检查,按严重程度分组,检测矛盾、概念缺口、陈旧主张、结构问题 | vault health, audit vault |
/obsidian-export | 导出 agent 或工具可消费的干净结构化 vault 快照,例如 JSON、Markdown index、OKF bundle | export vault, snapshot vault |
/obsidian-visualize | 生成 vault 的视觉 canvas map,看第二大脑的形状和知识连接 | visualize vault, vault map |
/obsidian-retrieval-eval | 评估 vault 搜索对自然语言问题是否能找对笔记,输出 recall@k、MRR 和失败案例 | evaluate retrieval |
/obsidian-architect | 扫描代码库并写入可维护架构笔记: overview、模块笔记、关键决策;重跑时只刷新生成区 | document this codebase |
/create-command | 通过访谈创建新的 obsidian-second-brain 命令,用户无需手写 markdown 或 frontmatter | create command, new command |
关键命令工作流翻译
/obsidian-save
主保存命令。读取整个对话并抽取值得保存的内容。
流程:
- 扫描对话,识别所有值得进 vault 的项目: 决策、任务、人物、项目、想法、learnings、交易、提及。
- 按类型分组: people、projects、tasks、decisions、ideas、deals。
- 为每组并行处理,分别搜索、创建或更新相关笔记。
- 全部完成后,更新今天的 daily note,并链接所有保存内容。
- 回报清晰列表: 保存了什么、保存到哪里。
规则: 不要要求用户指导保存到哪里,要推断。只有真正歧义时才问。
/obsidian-ingest
摄入来源,不是把来源总结成单独一页,而是让 vault 围绕新知识重写自己。
核心动作:
- 保存原始来源到
raw/。 - 找到相关人物、项目、概念、任务、决策页。
- 更新已有页面,而不是只追加新页面。
- 替换陈旧主张,同时保留历史和来源。
- 发现矛盾时解决或显式记录。
- 发现跨来源模式时创建 synthesis 页面。
评价标准: 摄入后 vault 应该变得不同,而不只是变大。旧页面如果没有更聪明、更互联、更当前,摄入就不够深。
/obsidian-architect
把软件项目转换成可维护的架构笔记,方便未来的自己和未来的 Claude 回答“这个项目如何工作以及为什么这样设计”。
流程:
- 解析代码库路径。
- 运行
python scripts/architect_scan.py --path <codebase>,获得语言、模块、依赖、入口点、CI/Docker 信号、git commit 等 JSON。 - 可选运行
python scripts/mine_commit_decisions.py --repo <codebase> --json提取决策历史。 - 写入项目 hub 下的
Architecture/。 - 生成:
Architecture - Overview.md: 项目是什么、技术栈、模块关系、Mermaid 图、persona。- 每个核心模块一条
Architecture - <Module>.md。 Architecture - Key decisions.md。
- 用 sentinel 标记保护人工编辑,只替换
@generated区域。 - 重跑时更新改变的生成块,并记录
scanned-commit。
/obsidian-health
健康检查命令。运行脚本后,把问题按严重程度分组。
检查维度:
- 断链。
- 重复笔记。
- 缺失 frontmatter。
- 逾期任务。
- 未填模板语法。
- 孤立笔记和空文件夹。
- 决策或知识中的矛盾。
- 被提到 3 次以上但没有专页的概念缺口。
- 快速变化主题上的陈旧主张。
安全修复可以自动提供;有破坏性的修复,例如归档、合并、解决矛盾,需要显式确认。
/obsidian-retrieval-eval
评估 vault 搜索质量。它复用真实搜索引擎,而不是模拟。流程是从 vault 采样笔记,让 LLM 为每条笔记写一个不使用标题词的问题,再看搜索能否找回正确笔记。
指标:
- recall@1 / recall@3 / recall@5 / recall@10
- MRR
- 具体失败案例: 错过了什么、哪个错误笔记排第一
价值: 搜索优化要可测量,而不是凭感觉。
可迁移到 HXLoLi 的命令优先级
如果先做最小迁移,不需要一次性复制 44 个命令。对 HXLoLi 最有价值的优先级是:
hx-save: 保存一次 AI 对话/调试/设计讨论到ai-docs/。hx-architect: 扫描HXLoLi代码库,写入可刷新的架构笔记。hx-health: 检查 docs/blog/ai-docs 的断链、孤儿页、frontmatter 缺失、标题重复。hx-ingest: 摄入一篇资料或博客草稿,并更新已有知识页。hx-retrieval-eval: 衡量本地搜索和知识图谱对自然语言问题的召回质量。

